| 提要文摘: | 本书第1章介绍了变点分析的发展概况及常用的变点分析方法等; 第2章介绍了连续分布下的变点统计分析方法; 第3章介绍了离散分布下的变点统计分析方法; 第4章介绍了多元正态分布下的变点分析方法; 第5章介绍了非参数变点分析方法; 第6章介绍了回归模型的变点分析方法; 第7章介绍了贝叶斯变点分析方法; 第8章介绍了基于最小二乘法的变点分析方法; 第9章介绍了基于局部比较法的变点分析方法; 第10章介绍了其他分布类型的变点模型, 如指数分布、Gamma分布等变点模型; 第11章介绍了AUC变点统计分析、基于二次 (三次) 多项式回归的变点分析方法在公共卫生中的应用; 第12章介绍了Logistic回归模型的变点问题; 第13章介绍了Cox比例风险模型的变点问题; 第14章介绍了新型冠状病毒感染的变点分析方法; 第15章介绍了多变点检测方法。第16章介绍了基于小波变换的变点统计分析方法; 第17章介绍了角度资料的变点统计分析方法; 第18章介绍了混合分布变点模型; 第19章介绍了高维时间序列的变点分析方法; 第20章介绍了带季节性的变点统计分析方法, 包括似然比原理下带季节性的累计和法、基于平均运行长度的带季节性的累计和法以及贝叶斯原理下带季节性的变点分析方法等; 第21章介绍了相依序列的变点分析方法。 |