书目详细信息
： 金融与财务机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-74114-5:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 金融与财务机器学习/.姜富伟, 唐国豪, 马甜编著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024 |
| 载体形态项： | xi, 429页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 融媒体新形态教材 |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书介绍了金融实证分析的主要方法和前沿问题、金融与财务机器学习的主要方法、评估方法和案例等。本书共12章, 包括: 金融与财务领域的机器学习, Python软件使用简介, 金融与财务大数据的处理与分析, 因子与因子模型, 因子模型的估计、检验与解释, 金融资产收益预测, 包含惩罚项的线性回归模型, 数据降维模型, 树形模型与分类模型, 神经网络模型, 模型评估、训练与可解释性, 文本分析。 |
| 并列题名： | Financial machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 应用 金融学 教材 |
| 索书号： | F830-39/J30 |
| 中图分类： | F830-39 |
| 个人名称等同： | 姜富伟 编著 |
| 个人名称等同： | 唐国豪 编著 |
| 个人名称等同： | 马甜 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20240412 |