ISBN/价格: | 978-7-302-43412-2:CNY54.90 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 数据仓库与数据挖掘教程/.黄德才编著 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2016.08 |
载体形态项: | XII, 405页:;+图:;+26cm |
提要文摘: | 本书共有十四章, 分为四篇。第一章为绪论篇, 介绍数据仓库与数据挖掘的基本概念及其相互关系 ; 第二至六章为数据仓库原理及应用篇, 主要介绍数据仓库的概念模型、逻辑模型和物理模型等 ; 第七至第十章为传统数据挖掘原理及算法篇, 介绍数据的属性类型与相似性度量、关联规则挖掘、分类规则挖掘等 ; 第十一至十四章为数据挖掘创新篇, 主要内容取自编者近年指导研究生发表的学术论文, 并根据教学需要进行适当补充修改而成, 包括混合属性数据、数据流和不确定数据的聚类分析, 以及量子遗传聚类算法等。 |
题名主题: | 数据库系统 高等学校 教材 |
题名主题: | 数据采集 高等学校 教材 |
索书号: | TP311.13/H78 |
中图分类: | TP311.13 |
中图分类: | TP274 |
个人名称等同: | 黄德才 编著 |
记录来源: | CN 人天书店 20160801 |