书目详细信息
： 隐私计算与金融数据融合应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5220-1244-5:CNY50.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 隐私计算与金融数据融合应用/.中国互联网金融协会金融科技发展与研究专委会编著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国金融出版社:,2021 |
| 载体形态项： | 211页:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书在梳理分析主要国家和地区数据融合制度规范的基础上，重点聚焦于多方计算、联邦学习、数据脱敏、差分隐私、可信计算等有助于实现数据融合应用和安全保护更优平衡的支撑技术，探索其在银行、证券、保险、财富管理、监管科技等领域潜在的应用场景和应用价值，并从制度规范、金融监管、自律管理、行业实践、公众参与等方面针对性提出促进金融业数据安全合规融合应用的对策建议。 |
| 题名主题： | 计算机网络 安全技术 关系 金融 数据处理 研究 |
| 索书号： | TP393.08/Z57 |
| 中图分类： | TP393.08 |
| 中图分类： | F830.41 |
| 团体名称等同： | 中国互联网金融协会金融科技发展与研究专委会 编著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20211222 |