ISBN/价格: | 978-7-111-55515-5:CNY79.00 |
作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 面向机器学习的自然语言标注/.James Pustejvusky, Amber Stubbs著/.邱立坤, 金澎, 王萌译 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2017 |
载体形态项: | 293页:;+图:;+24cm |
相关题名附注: | 英文并列题名取自版权页 |
提要文摘: | 自然语言理解是人工智能的一个重要分支,主要研究如何利用计算机来理解和生成自然语言。本书重点介绍了自然语言理解所涉及的各个方面,包括语法分析、语义分析、概念分析、语料库语言学、词汇语义驱动、中间语言、WordNet、词汇树邻接文法、链接文法、基于语段的机器翻译方法、内识别与文本过滤、机器翻译的评测等,既有对基础知识的介绍,又有对最新研究进展的综述,同时还结合了作者(James Pustejovsky,生成词库理论的创始人)多年的研究成果。 |
并列题名: | Natural language annotation for machine learning eng |
题名主题: | 自然语言处理 |
索书号: | TP391/P64 |
中图分类: | TP391 |
个人名称等同: | 普斯特若夫斯基 著 |
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个人名称等同: | 斯塔布斯 著 |
个人名称次要: | 邱立坤 译 |
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个人名称次要: | 金澎 译 |
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个人名称次要: | 王萌 译 |
记录来源: | CN 北京新华书店首都发行所有限公司 20170308 |