书目详细信息
： 工业大数据与知识图谱
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-63768-4:CNY118.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 工业大数据与知识图谱/.王坚, 戴毅茹, 凌卫青编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 210页:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书内容分为三篇。第一篇以物联网数据为基础, 围绕工业大数据技术的“虚实融合”的CPS核心内容, 开展数据治理、数据分析、数据平台的相关阐述, 揭示数据驱动的生产系统优化模式; 第二篇以人 (社会网) 机 (互联网) 物 (物联网) 数据为基础, 围绕人工智能先进技术即知识图谱, 探讨知识发现、知识图谱构建、知识服务、工业智能制造及知识服务平台等核心关键技术, 为企业向智能制造的转型升级提供知识驱动的智慧共享的创新模式; 第三篇基于前两篇的关键技术创新, 开展重点行业、重点领域的典型场景应用, 围绕钢铁、民用航空、电气等国民经济支柱行业, 聚焦节能潜力分析、设备健康管理及预测性维护、知识组织管理等重点领域, 开展应用实践工作。 |
| 并列题名： | Industrial big data and knowledge graph eng |
| 题名主题： | 制造工业 数据处理 研究 |
| 题名主题： | 智能技术 应用 知识管理 研究 |
| 索书号： | F407.4/W23 |
| 中图分类： | F407.4 |
| 中图分类： | G302-39 |
| 个人名称等同： | 王坚 编著 |
| 个人名称等同： | 戴毅茹 编著 |
| 个人名称等同： | 凌卫青 编著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20231012 |