书目详细信息
： 机器学习入门:基于数学原理的Python实战
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-301-30897-4:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习入门/.戴璞微, 潘斌著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京大学出版社:,2019 |
| 载体形态项： | 280页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书深入浅出地对机器学习算法的数学原理进行了严谨的推导；并利用Python3对各种机器学习算法进行复现，还利用介绍的算法在相应数据集上进行实战。本书主要内容包括机器学习及其数学基础；线性回归、局部加权线性回归两种回归算法；Logistic回归、Softmax回归和BP神经网络3种分类算法；模型评估与优化；K-Means聚类算法、高斯混合模型两种聚类算法和一种降维算法—主成分分析。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 索书号： | TP181/D23 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 戴璞微 著 |
| 个人名称等同： | 潘斌 著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20200408 |