ISBN/价格: | 978-7-300-22670-5:CNY52.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | R语言数据挖掘/.薛薇编著 |
出版发行项: | 北京:,中国人民大学出版社:,2016 |
载体形态项: | 445页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 21世纪统计学系列教材 |
提要文摘: | 本书首先系统介绍了R语言的数据对象、常用系统函数、流程控制等服务于数据组织和整理的程序设计基础知识, 以及R的各种主流可视化图形。然后, 围绕数据预测, 揭示数据内在结构, 揭示数据关联性, 诊断异常数据等数据挖掘核心目标, 依次讨论了诸多主流数据挖掘方法和R实现过程, 涉及近邻分析、决策树、人工神经网络、支持向量机、聚类算法、关联规则、模式甄别、网络分析等众多经典模型和算法。 |
并列题名: | Data mining with R eng |
题名主题: | 程序语言 程序设计 教材 |
题名主题: | 数据采集 教材 |
索书号: | TP312R/X80 |
中图分类: | TP312R |
中图分类: | TP274 |
个人名称等同: | 薛薇 编著 |
记录来源: | CN 湖北三新 20160926 |