书目详细信息
： Python预测分析与机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-59254-9:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python预测分析与机器学习/.王沁晨编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 324页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 清华开发者书库.Python |
| 提要文摘： | 本书共8章。第1章对预测分析的流程进行一个高层次的概述。第2章介绍本书需要使用的库，并讲解数据清理步骤的执行。第3章讲解基础建模需考虑的细节，结合第4章的模型选择，可以搭建一个基础的预测管道。第5章和第6章分别从模型和数据的角度讲解如何优化预测表现。第7章讲解时间序列这一特殊数据的预测方法。第8章总结全书的内容，解决一个实战问题。 本书面向3类读者。第1类为有编程基础但毫无数据科学背景，有意入门的读者；第2类为有数据科学理论基础，有意进入实操的读者；第3类为有数据科学理论基础与实操经验，但日常工作集中在数据分析管道中的数据分析师。 |
| 题名主题： | 软件工具 程序设计 |
| 索书号： | TP311.561/W25.2 |
| 中图分类： | TP311.561 |
| 个人名称等同： | 王沁晨 编著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20220607 |