ISBN/价格: | 978-7-115-47962-4:CNY69.00 |
作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | Python数据科学入门/.(美) 约翰·保罗·穆勒, (意) 卢卡·马萨罗著/.徐旭彬译 |
出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2018 |
载体形态项: | 372页:;+24cm |
一般附注: | 达人迷 |
提要文摘: | 本书的目标是介绍如何使用Python 语言及其工具,解决和数据科学所关联的复杂任务。 全书共6个部分,分22章,涵盖了Python 数据科学基础知识,数据的采集、整理、整形、应用,数据的可视化,数据分析和处理,数据学习,以及和数据科学相关的10 个话题等。本书将重点放在使用正确的工具上,教读者如何使用Anaconda、atPlotLib、NumPy、pandas、Scikit-learn 等常用的工具来解决数据科学的相关问题。 |
题名主题: | 面向对象语言,Python 软件工具 程序设计 |
索书号: | TP311.56/M74 |
非控主题词: | Python |
中图分类: | TP311.56 |
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中图分类: | TP312PY |
个人名称等同: | 穆勒 著 |
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个人名称等同: | 马萨罗 著 |
个人名称次要: | 徐旭彬 译 |
记录来源: | CN 北京新华书店首都发行所有限公司 20180524 |