ISBN/价格: | 978-7-302-59730-8:CNY138.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 机器学习方法/.李航著 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
载体形态项: | xix, 548页, [7] 页图版:;+图 (部分彩图):;+26cm |
提要文摘: | 本书介绍了机器学习的主要方法,共分三篇。第一篇介绍监督学习的主要方法,包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谤回归与最大熵模型等;第二篇介绍无监督学习的主要方法,包括聚类、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析等;第三篇介绍深度学习的主要方法,包括前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、序列到序列模型等。 |
题名主题: | 机器学习 |
索书号: | TP181/L39.2 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 李航 著 |
记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20220427 |