ISBN/价格: | 978-7-115-43373-2:CNY69.00 |
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作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | Python机器学习/.(美) Michael Bowles著/.沙嬴, 李鹏译 |
出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2017 |
载体形态项: | 316页:;+图:;+24cm |
提要文摘: | 本书从算法和Python语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。本书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 |
题名主题: | 面向对象语言,Python 软件工具 程序设计 |
索书号: | TP311.56/B46 |
非控主题词: | Python |
中图分类: | TP311.56 |
中图分类: | TP312PY |
个人名称等同: | 鲍尔斯 著 |
个人名称次要: | 沙嬴 译 |
个人名称次要: | 李鹏 译 |
记录来源: | CN 北京新华书店首都发行所有限公司 20161219 |