书目详细信息
： 基于多层核学习的特征提取方法及应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5646-4565-6:CNY30.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 320000 |
| 题名责任者项： | 基于多层核学习的特征提取方法及应用/.刘明明, 付红著 |
| 出版发行项： | 徐州:,中国矿业大学出版社有限责任公司:,2019 |
| 载体形态项： | 116页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 江苏省基础研究计划 (自然科学基金) 青年基金项目 (BK20180174) 资助 国家基础研究计划 (自然科学基金) 青年基金项目 (618 01198) 资助 |
| 提要文摘： | 本书针对高维数据处理中存在的高维数、非限性等挑战，研究基于核学习和深度学习的高维数据特征提取方法，并将所提方法应用于人脸聚类、文本分类等实际问题。主要内容包括：(1) 提出基于谱回归和迹比率最大化的多核维数约简方法。(2) 建立基于谱回归的边缘Fisher分析模型，并对模型进行多核拓展。(3) 创建低维嵌入的半监督非参核学习模型，推导半监督嵌入式低秩核学习算法。(4) 结合深度学习，提出多层核学习特征提取方法。 |
| 题名主题： | 数据处理 研究 |
| 索书号： | TP274/L76.3 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 刘明明 著 |
| 个人名称等同： | 付红 著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20220216 |