ISBN/价格: | 978-7-300-28639-6:CNY46.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 应用回归及分类/.吴喜之, 张敏编著 |
版本项: | 第2版 |
出版发行项: | 北京:,中国人民大学出版社:,2020 |
载体形态项: | 331页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 基于R应用的统计学丛书 |
提要文摘: | 本书主要内容包括:经典线性回归、广义线性模型、混合效应模型(分层模型)、机器学习回归方法(决策树、bagging、随机森林、各种boosting方法、人工神经网络、支持向量机、k最近邻方法)、生存分析及Cox模型等。 |
并列题名: | Applied regression and classification with R and Python eng |
题名主题: | 回归分析 |
索书号: | O212.1/W74-3 |
中图分类: | O212.1 |
个人名称等同: | 吴喜之 编著 |
个人名称等同: | 张敏 编著 |
记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20201104 |