书目详细信息
： 金融科技大数据风控方法介绍:解释性、隐私保护与数据安全
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-074633-7:CNY129.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 金融科技大数据风控方法介绍/.李华, 袁先智, 赵建彬编著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | xvi, 439页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书内容分三部分，第一部分由1～6章组成，主要讲常规情况下，机器学习在金融场景特别是大数据风控中的建模应用；第二部分由第7章和第8章组成，主要讲在数据隐私保护和安全要求下，机器学习如何进行大数据风控建模；第三部分由9～16章组成，主要讲如何基于吉布斯抽样算法建立特征提取的理论 和标准框架及其在包含投资和融资等7个不同金融场景中的应用。本书具有五个特点：一是面向应用需求，介绍机器学习在金融场景特别是大数据风控中的建模应用；二是紧扣应用，聚焦智能投顾和大数据信用评价两大领域；三是针对算法，重点讲逻辑回归和集成学习建模；四是针对数据安全和隐私保护问题，建立密文机器学习模型，实现数据共享；五是针对特征工程，基于吉布斯抽样算法，建立支持非线性特征提取的理论和标准框架。 |
| 题名主题： | 金融 科学技术 数据处理 风险管理 研究 |
| 索书号： | F830/L39.3 |
| 中图分类： | F830 |
| 个人名称等同： | 李华 编著 |
| 个人名称等同： | 袁先智 编著 |
| 个人名称等同： | 赵建彬 编著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20230704 |