提要文摘: | 本书共分为两大部分: 第1部分信息论基础 (第1章-第6章), 介绍了单符号离散信源与信道, 包括信源的数学模型, 信息度量, 信息熵的性质, 信道模型, 平均互信息, 信道容量 ; 多维离散信源与信道, 包括扩展信源, 马尔科夫信源, 信源极限熵, 各类扩展信道及其容量等 ; 单维连续信源与信道, 包括连续信源的相对熵, 相对熵的数学特性, 最大相对熵定理, 熵功率与信息变差, 相对熵的变换, 连续信道与平均交互信息量, 平均交互信息量的不变性, 连续信道的信道容量, 高斯加性信道的信道容量 ; 多维连续信源与信道, 包括随机过程的离散化, 多维连续信源的相对熵, 最大多维相对熵定理, 多维连续信道, 香农公式等 ; 第2部分编码理论 (第7章-第9章), 无失真信源编码包括信源编码器, 唯一可译码与即时码, 无失真变长信源编码定理 (香农第一定理), 香农编码, 霍夫曼编码, 费诺编码, 游程编码, 数字传真编码, 算数编码, 字典码等 ; 有噪信道编码包括错误概率和译码规则, 有噪信道编码定理 (香农第二定理), 线性分组码, 循环码, 卷积码, 交织码, 级联码, Turbo码等。限失真信源编码包括失真测度, 信息率失真函数, 信息率失真函数的定义域, 限失真信源编码定理 (香农第三定理), R (D) 函数的计算, 数据压缩, 现代静态图像编码技术等。 |