| ISBN/价格: | 978-7-03-077154-4:CNY280.00 |
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| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 深度学习数据与算法安全及其应用/.陈晋音 ... [等] 著 |
| 出版发行项: | 北京:,科学出版社:,2024.3 |
| 载体形态项: | 416页:;+图:;+26cm |
| 相关题名附注: | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘: | 本书共分为7章。第1章介绍了人工智能的背景和基本概念, 以及人工智能安全的重要性和研究意义。第2章介绍了深度学习的基础知识, 从模型性能、可解释性、鲁棒性、隐私性和安全性等多个角度, 详细探讨了深度学习模型的可信理论。第3、4章深入研究深度学习模型所面临的安全威胁, 包括对抗攻击、中毒攻击、隐私泄露和偏见操控攻击, 以及相应的检测和防御方法, 并将这些算法应用于联邦学习和强化学习场景中。第5章探讨了深度学习模型的测试方法, 包括可靠性评估和潜在缺陷检测, 并在实际场景中展示应用案例。第6章介绍了攻防方法在图像识别、图数据挖掘、电磁信号识别和自然语言处理等多个领域的应用。 |
| 并列题名: | Data and model's security of deep learning and its applications eng |
| 题名主题: | 人工智能 算法 应用 计算机网络 网络安全 |
| 索书号: | TP393.08/C43.2 |
| 中图分类: | TP393.08 |
| 个人名称等同: | 陈晋音 著 |
| 个人名称等同: | 郑海斌 著 |
| 个人名称等同: | 陈若曦 著 |
| 记录来源: | CN 上海新华 20231229 |