书目详细信息
： 启发式优化算法理论及应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-64415-6:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 启发式优化算法理论及应用/.邹晔主编 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 193页, [2] 页图版:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 丛编项： | 大数据与人工智能技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书系统、全面地介绍了用于求解最优化问题的10种智能启发式算法的基本思想、设计原理及应用案例，分别为遗传算法、蚁群算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、大邻域搜索算法、变邻域搜索算法、迭代局部搜索算法、粒子群算法、人工免疫算法及人工神经网络。 |
| 题名主题： | 启发式算法 |
| 索书号： | O242.23/Z91 |
| 中图分类： | O242.23 |
| 个人名称等同： | 邹晔 主编 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20231212 |