ISBN/价格: | 978-7-115-41741-1:CNY69.00 |
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作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 数据科学入门/.(美) Joel Grus著/.高蓉, 韩波译 |
出版发行项: | 北京:,人民邮电出版社:,2016 |
载体形态项: | x, 284页:;+图:;+24cm |
丛编项: | 图灵程序设计丛书 |
提要文摘: | 本书基于易于理解且具有数据科学相关的丰富的库的Python语言环境,从零开始讲解数据科学工作。具体内容包括:Python速成,可视化数据,线性代数,统计,概率,假设与推断,梯度下降法,如何获取数据,k近邻法,朴素贝叶斯算法,等等。作者借助大量具体例子以及数据挖掘、统计学、机器学习等领域的重要概念,详细展示了什么是数据科学。 |
题名主题: | 数据处理 |
索书号: | TP274/G35 |
中图分类: | TP274 |
个人名称等同: | 格鲁斯 著 |
个人名称次要: | 高蓉 译 |
个人名称次要: | 韩波 译 |
记录来源: | CN 北京新华书店首都发行所有限公司 20160329 |