书目详细信息
： 应用回归及分类:基于R
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-300-22287-5:CNY32.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 应用回归及分类/.吴喜之编著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2016 |
| 载体形态项： | 236页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 基于R应用的统计学丛书 |
| 提要文摘： | 本书包括的内容有：经典线性回归、广义线性模型、纵向数据(分层模型), 机器学习回归方法(决策树、bagging、随机森林、mboost、人工神经网络、支持向量机、k最近邻方法)、生存分析及Cox模型、经典判别分析与logistic回归分类、机器学习分类方法(决策树、bagging、随机森林、adaboost、人工神经网络、支持向量机、k最近邻方法) |
| 并列题名： | Applied regression and classification with R eng |
| 题名主题： | 回归分析 |
| 索书号： | O212.1/W74-2 |
| 中图分类： | O212.1 |
| 个人名称等同： | 吴喜之 编著 |
| 记录来源： | CN 北京新华书店首都发行所有限公司 20160308 |