书目详细信息
： 数据科学与机器学习:数学与统计方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-71139-1:CNY139.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据科学与机器学习/.(澳) 迪尔克·P. 克洛泽 ... [等] 著/.Dirk P. Kroese .../.于俊伟, 刘楠译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2023 |
| 载体形态项： | xii, 393页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 数据科学与工程技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书展示了现代机器学习技术背后的数学思想，探讨了数据科学方法，给出了主要定理和后续推导的证明，并提供了大量Python代码，旨在帮助读者更好地理解数学和统计学知识，为数据科学中丰富多样的思想和机器学习算法提供支撑。书中首先介绍了数据的相关概念，阐述了统计学习、蒙特卡罗方法、无监督学习的相关内容，接着探讨了回归方法、正则化方法和核方法，然后论述了分类问题与决策树和集成方法，最后介绍了深度学习的相关内容。 |
| 题名主题： | 数据处理 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 索书号： | TP274/K29.2 |
| 中图分类： | TP274 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 克洛泽 著 |
| 个人名称等同： | 波提夫 著 |
| 个人名称等同： | 克洛泽 著 |
| 个人名称次要： | 于俊伟 译 |
| 个人名称次要： | 刘楠 译 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20221205 |