ISBN/价格: | 978-7-300-30386-4:CNY55.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 大数据财务分析/.张敏, 王宇韬编著 |
出版发行项: | 北京:,中国人民大学出版社:,2022 |
载体形态项: | 395页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 智能财会丛书 |
一般附注: | 智能财会联盟 |
提要文摘: | 本书共分为3篇13章。第1篇包括2章,介绍Python基础知识与通过Tushare数据接口快速获取财务数据;第2篇包括8章,首先介绍Pandas库财务数据分析基础、Matplotlib库财务可视化基础,其次介绍如何利用Python进行财务静态分析、财务趋势分析、财务同业比较分析、现金流量表进阶分析、杜邦分析、批量筛选优质上市公司等;第3篇包括3章,介绍线性回归模型与财务分析、决策树模型与集成学习模型在财务舞弊预测中的应用。 |
并列题名: | Financial analysis based on big data eng |
题名主题: | 企业管理 会计分析 数据处理 |
索书号: | F275.2/Z32.2 |
中图分类: | F275.2 |
个人名称等同: | 张敏 编著 |
个人名称等同: | 王宇韬 编著 |
记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20220625 |