书目详细信息
： 现代机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5606-6326-5:CNY66.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 610000 |
| 题名责任者项： | 现代机器学习/.主编王佳宁 ... [等] |
| 出版发行项： | 西安:,西安电子科技大学出版社:,2022.04 |
| 载体形态项： | 308页:;+图:;+23cm |
| 丛编项： | 人工智能前沿技术丛书 |
| 相关题名附注： | 英文题名取自封面：Modern machine learning |
| 提要文摘： | 本书作为机器学习入门、进阶与本硕博贯通式培养教材, 系统论述了机器学习研究的基本内容、概念、算法、应用以及最新发展。本书共18章, 分为经典机器学习方法和现代机器学习方法两大部分。经典机器学习方法部分为第1-10章, 内容分别为机器学习概述、数学基础知识、线性回归与分类模型、特征提取与选择、决策树与集成学习、支持向量机、贝叶斯决策理论、神经网络、聚类方法和半监督学习等 ; 现代机器学习方法部分为第11-18章, 内容涵盖了近年来新兴的与不断发展的前沿算法, 如深度学习、深度强化学习、生成对抗网络、胶囊网络、图卷积神经网络、自监督学习、迁移学习以及自动机器学习等。 |
| 并列题名： | Modern machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 索书号： | TP181/W23.2 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 王佳宁 主编 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20220616 |