ISBN/价格: | 978-7-111-70344-0:CNY79.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 机器学习入门/.董政著 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2022 |
载体形态项: | XII, 212, [4] 页图版:;+图, (部分彩图):;+24cm |
丛编项: | 智能系统与技术丛书 |
一般附注: | 华章IT |
提要文摘: | 本书比较全面地介绍了机器学习的基本方法,循序渐进地阐述了其中的数学原理,让读者能够知其然,然后知其所以然。全书分为两部分,第一部分介绍专家系统、决策树、人工神经元、线性回归和逻辑斯蒂回归等内容,第二部分进入人工神经网络,并介绍无监督学习和强化学习等内容。书中结合应用场景,列举了大量编程实例帮助读者开展动手实践,理论与实践相辅相成,对算法原理产生更加直观和感性的认识。作者希望能够通过本书帮助读者揭开人工智能领域的神秘面纱,走进人工智能和机器学习的大门,了解其中的奥秘,甚至成为该领域的学习者、研究者和实践者。 |
并列题名: | Machine learning for beginners eng |
题名主题: | 机器学习 |
索书号: | TP181/D77 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 董政 著 |
记录来源: | CN 百万庄 20220429 |