| ISBN/价格: | 978-7-5239-0540-1:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi fre |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 金融深度学习/.(法) 索菲恩·卡巴尔著/.Sofien Kaabar/.程显通, 金辛夷, 杨超群译 |
| 出版发行项: | 北京:,中国电力出版社:,2025.11 |
| 载体形态项: | x, 368页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘: | 本书共十二章, 内容包括: 数据科学与交易入门、深度学习中的基础概率方法、描述性统计与数据分析、深度学习的线性代数和微积分、技术面分析入门、数据科学的Python入门、用于时间序列预测的机器学习模型、用于时间序列预测的深度学习Ⅰ、用于时间序列预测的深度学习Ⅱ、使用深度强化学习预测实践序列、市场驱动因素与风险管理。 |
| 并列题名: | Deep learning for finance eng |
| 题名主题: | 金融交易 深度学习 |
| 索书号: | F830.9-39/K11 |
| 中图分类: | F830.9-39 |
| 个人名称等同: | 卡巴尔 S. 著 |
| 个人名称次要: | 程显通 译 |
| 个人名称次要: | 金辛夷 译 |
| 个人名称次要: | 杨超群 译 |
| 记录来源: | CN 人天书店 20251226 |