书目详细信息
： An information-theoretic approach to neural computing
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5192-9697-1:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | An information-theoretic approach to neural computing/.Gustavo Deco, Dragan Obradovic |
| 版本项： | 英文版 |
| 出版发行项： | 北京:,世界图书出版有限公司北京分公司:,2023 |
| 载体形态项： | xiii,261页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 香农信息科学经典.“人工智能的信息论方法”系列 |
| 一般附注： | Springer |
| 相关题名附注： | 中文并列题名取自版权页 |
| 提要文摘： | 本书分为两个部分十章内容，针对不同的模式分类问题，根据其具体处理的数据特点和实现目标的不同，采用神经计算的理论和方法对其进行研究。 |
| 并列题名： | 神经计算的信息论方法 chi |
| 题名主题： | 信息论 应用 人工神经网络 计算 英文 |
| 索书号： | TP183/D38(Y) |
| 中图分类： | TP183 |
| 个人名称等同： | 德科 著 |
| 个人名称等同： | 奥布拉多维奇 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230727 |