ISBN/价格: | 978-7-111-61151-6:CNY69.00 |
---|---|
作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 机器学习/.(美) 迈克尔·贝耶勒著/.Micheal Beyeler/.王磊译 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2019 |
载体形态项: | xii, 251页:;+图:;+24cm |
丛编项: | 智能系统与技术丛书 |
提要文摘: | 本书从介绍统计学习的基本概念开始,如分类和回归等,逐步探索各种机器学习算法,如决策树、支持向量机和贝叶斯网络等,并学习如何将它们与其他OpenCV功能结合起来。最终深入到当今这个领域最热门的话题:深度学习。在本书的最后,作者还分享了很多关于实际处理机器学习问题的宝贵经验,这些经验对从头开始开发自己的机器学习算法非常有帮助。 |
题名主题: | 机器学习 |
索书号: | TP181 |
索书号: | TP181/B59 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 贝耶勒 著 |
个人名称次要: | 王磊 译 |
记录来源: | CN 北京新华书店首都发行所有限公司 20181128 |