书目详细信息
： 跟我一起学机器学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-59284-6:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 跟我一起学机器学习/.王成, 黄晓辉编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2022.07 |
| 载体形态项： | XIII, 227页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 计算机技术开发与应用丛书 |
| 提要文摘： | 本书系统地阐述机器学习中常见的几类模型, 包括模型的思想、原理及实现细节等。同时, 本书还结合了当前热门的机器学习框架Sklearn, 对书中所涉及的模型进行用法上详细讲解。全书共10章, 第1章介绍机器学习开发环境的配置 ; 第2章讲解线性回归模型的基本原理、回归模型中常见的几种评价指标, 以及用于有监督模型训练的梯度下降算法 ; 第3章介绍逻辑回归模型的基本原理和分类模型中常见的几种评价指标 ; 第4章介绍模型的改善与泛化, 包括特征标准化、如何避免过拟合及如何进行模型选择等 ; 第5章讲解K最近邻分类算法的基本原理及kd树的构造与搜索 ; 第6章介绍朴素贝叶斯算法的基本原理 ; 第7章介绍几种常见的文本特征提取方法, 包括词袋模型和TF-IDF等 ; 第8章讲解决策树的基本原理, 包括几种经典的决策树生成算法和集成模型 ; 第9章介绍支持向量机的基本原理与求解过程 ; 第10章介绍几种经典的聚类算法及相应的评价指标计算方法。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 索书号： | TP181/W23.4 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 王成 编著 |
| 个人名称等同： | 黄晓辉 编著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20220826 |