书目详细信息
： 深入理解机器学习:从原理到算法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-54302-2:CNY79.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng heb |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深入理解机器学习/.(以) 沙伊·沙莱夫-施瓦茨, (加) 沙伊·本-戴维著/.Shai Shalev-Shwartz, Shai Ben-David/.张文生等译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2016.07 |
| 载体形态项： | XII, 309页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 计算机科学丛书 |
| 提要文摘： | 本书涵盖了机器学习领域中的严谨理论和实用方法, 讨论了学习的计算复杂度、凸性和稳定性、PAC-贝叶斯方法、压缩界等概念, 并介绍了一些重要的算法范式, 包括随机梯度下降、神经元网络以及结构化输出。 |
| 并列题名： | Understanding machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 索书号： | TP181/S27 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 沙莱夫-施瓦茨 S. 著 |
| 个人名称等同： | 本-戴维 S. 著 |
| 个人名称次要： | 张文生 译 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20160726 |