书目详细信息
： 机器学习:应用视角
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-66829-9:CNY129.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.(美) 大卫·福赛斯著/.David Forsyth/.常虹 ... 等译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2021 |
| 载体形态项： | xiii, 332页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 智能科学与技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书涵盖了每个想以机器学习为工具的人都应该知道的概念和方法，广泛介绍了机器学习的诸多领域，包括分类、高维数据、聚类、回归、图模型和深度网络。理论方法与应用实例相结合，使读者易于理解和上手实践。强调使用现有的工具和软件包，而不是自己编写代码。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 索书号： | TP181/F63 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 福赛斯 著 |
| 个人名称次要： | 常虹 译 |
| 个人名称次要： | 王树徽 译 |
| 个人名称次要： | 庄福振 译 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20201228 |