书目详细信息
： 面向多视图数据融合的表示学习
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5124-4012-8:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 面向多视图数据融合的表示学习/.张楠, 孙仕亮著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京航空航天大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 156页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书以多视图表示学习思想为潜在主线展开介绍，首先介绍基于深度生成模型的多视图表示学习方法与基于样本间图结构的多视图受限玻耳兹曼机模型，然后给出在时间序列上的多视图表示学习方法，最后介绍两种在视图缺失场景中的多视图表示学习方法。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 索书号： | TP181/Z32.2 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 张楠 著 |
| 个人名称等同： | 孙仕亮 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230303 |