书目详细信息
： 机器学习理论与应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-70477-5:CNY49.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习理论与应用/.乔景慧编著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 254页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 普通高等教育人工智能系列教材 |
| 一般附注： | 新形态教材 |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书共分15章，主要内容包括：机器学习理论简介、机器学习理论与应用数学基础、机器学习编程基础、基于OpenCV和Python的机器学习、极大似然估计、高斯混合模型的极大似然估计、非参数估计、软测量、学习模型、半监督学习、聚类分析、异常值检测、随机配置网络、强化学习、机器人轨迹跟踪学习控制。 |
| 并列题名： | Machine learning theory and applications eng |
| 题名主题： | 机器学习 高等教育 教材 |
| 索书号： | TP181/Q39 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 乔景慧 编著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20220617 |