| ISBN/价格: | 978-7-5218-3926-5:CNY63.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 基于深度学习的我国矿业境外投资风险评价研究/.谷春燕著 |
| 出版发行项: | 北京:,经济科学出版社:,2022 |
| 载体形态项: | 220页:;+图:;+24cm |
| 一般附注: | ESP |
| 提要文摘: | 本书研究了29个风险因子的特质和属性,根据科学性原则设定计量方法,反映各项指标的经济特质;根据可靠性原则,数据均采自世界银行、国际货币基金组织等权威数据库;根据可比性原则,对计算结果进行分级风险分值评定。 |
| 并列题名: | Research on risk evaluation of China's overseas mining investment based on deep learning eng |
| 题名主题: | 矿业投资 对外投资 投资风险 风险评价 研究 中国 |
| 索书号: | F426.167.6/G67 |
| 中图分类: | F426.167.6 |
| 个人名称等同: | 谷春燕 (女) 著 |
| 记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20221027 |