书目详细信息
： 深度学习:理论、方法与PyTorch实践
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-56848-3:CNY109.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度学习/.翟中华, 孟翔宇编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2021.08 |
| 载体形态项： | XIII, 431页:;+彩图:;+25cm |
| 相关题名附注： | 英文题名取自封面：Deep learning theory, methods and practice with PyTorch |
| 提要文摘： | 本书深入浅出讲解深度学习, 对复杂的深挖其本质, 让其简单化 ; 对简单的深挖其联系, 让其丰富化。从理论知识到实战项目, 内容翔实。本书分为两篇, 基础篇主要讲解深度学习的理论, 实战篇是代码实践及应用。基础篇 (第1-13章) 包括由传统机器学习到深度学习的过度、图像分类的数据驱动的方法、Softmax损失函数、优化方法与梯度等 ; 实战篇 (第14-19章) 包括应用卷积神经网络进行图像分类、各种网络架构等。 |
| 并列题名： | Deep learning theory, methods and practice with PyTorch eng |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 索书号： | TP181/Z23 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 翟中华 编著 |
| 个人名称等同： | 孟翔宇 编著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20210906 |