ISBN/价格: | 978-7-302-60010-7:CNY69.80 |
作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 智能推荐技术/.潘微科, 林晶, 明仲著 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
载体形态项: | 275页, [12] 页图版:;+图 (部分彩图):;+27cm |
丛编项: | 大数据与人工智能技术丛书 |
一般附注: | 水木书荟 |
相关题名附注: | 英文并列题名取自封面 |
提要文摘: | 本书围绕用户行为数据的建模问题组织内容。全书共分6部分:第1部分(第1章)为背景和基础;第2部分(第2-4章)为单行为推荐,是指仅对一种显式反馈(如评分)或一种隐式反馈(如浏览)数据进行建模;第3部分(第5-6章)为多行为推荐是指同时考虑浏览和购买等包含多种行为的数据;第4部分(第7-8章)为序列推荐,是指同时关注用户行为和这些行为的先后顺序;第5部分(第9-10章)为联邦推荐,更加关注用户行为中的隐私和数据安全问题;第6部分(第11章)为总结与展望。全书综合梳理了多个智能推荐问题和相关技术,分析了方法的优缺点和内在联系,并在每章结束时提供了详细的参考文献和有针对性的习题。 |
并列题名: | Intelligent recommendation technology eng |
题名主题: | 搜索引擎 研究 |
索书号: | G254.928/P16 |
中图分类: | G254.928 |
个人名称等同: | 潘微科 著 |
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个人名称等同: | 林晶 著 |
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个人名称等同: | 明仲 著 |
记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20220421 |