| ISBN/价格: | 978-7-302-46371-9:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 互联网大数据处理技术与应用/.曾剑平编著 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2017 |
| 载体形态项: | x, 290页:;+图:;+26cm |
| 丛编项: | 大数据技术与应用专业规划教材 |
| 一般附注: | 教育部-阿里云产学合作专业综合改革项目规划教材 |
| 提要文摘: | 全书共分为四大部分。在第1部分“概述”中首先对信息时代的技术变迁进行了回顾和归纳,指出了人类进入大数据时代的必然性及其基本特征,然后分析了互联网大数据的特点,接着对互联网大数据的相关技术进行了归纳和分析,最后指出了互联网大数据技术的发展。第2部分是“互联网大数据的获取”,包括原始数据的获取和数据提取技术,对网络爬虫的内核技术、主题爬虫技术、动态Web页面获取技术、微博信息内容获取技术、DeepWeb数据获取技术、反爬虫技术、反反爬虫技术、Web页面内容提取技术进行介绍。在第3部分“互联网大数据的结构化处理与分析技术”中,全面介绍结构化处理技术、大数据语义分析技术、大数据分析的模型与算法、大数据隐私保护、大数据技术平台,内容涵盖了互联网大数据处理与分析的主要方面。第4部分是关于互联网大数据技术的综合应用,以个性化新闻推荐为应用背景,运用阿里云大数据技术平台将本书介绍的一些关键技术、模型和平台贯穿在一起。 |
| 题名主题: | 数据处理 教材 |
| 索书号: | TP274/Z19.2 |
| 中图分类: | TP274 |
| 个人名称等同: | 曾剑平 编著 |
| 记录来源: | CN 北京新华书店首都发行所有限公司 20170324 |