| ISBN/价格: | 978-7-04-058485-1:CNY149.00 |
|---|---|
| 作品语种: | eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | Statistical mechanics of neural networks/.黄海平著 |
| 出版发行项: | 北京:,高等教育出版社:,2022 |
| 载体形态项: | xviii, 296页:;+图:;+25cm |
| 丛编项: | 人工智能科学与技术丛书 |
| 一般附注: | 英文版 |
| 提要文摘: | 本书涵盖了用于理解神经网络原理的必要统计力学知识,包括复本方法、空腔方法、平均场近似、变分法、随机能量模型、Nishimori条件、动力学平均场理论、对称性破缺、随机矩阵理论等,同时详细描述了监督学习、无监督学习、联想记忆网络、感知器网络、随机循环网络等神经网络及其功能的物理模型以及解析理论,通过简洁的模型展示了神经网络原理的数学美和物理深度,介绍了相关历史并展望了未来研究的重要课题。 |
| 并列题名: | 神经网络的统计力学 chi |
| 题名主题: | 人工神经网络 统计力学 |
| 索书号: | TP183/H78(Y) |
| 中图分类: | TP183 |
| 个人名称等同: | 黄海平 著 |
| 记录来源: | CN 百万庄 20220909 |