书目详细信息
： 机器学习与智能感知
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-302-64170-4:CNY49.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习与智能感知/.张宝昌 ... [等] 编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 17, 151页, [4] 页图版:;+图 (部分彩图):;+26cm |
| 丛编项： | 高等学校智能科学与技术.人工智能专业教材 |
| 提要文摘： | 本书介绍机器学习的主要原理和方法，以及最新进展。全书包括机器学习的发展史、决策树学习、PAC模型、贝叶斯学习、支持向量机、AdaBoost、 压缩感知、子空间、深度学习与神经网络、深度网络中的正交过滤器及批量标准化技术和强化学习。 |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 题名主题： | 人工智能 高等学校 教材 |
| 索书号： | TP181/Z30 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 张宝昌 编著 |
| 个人名称等同： | 黄雷 编著 |
| 个人名称等同： | 丁嵘 编著 |
| 记录来源： | CN 百万庄 20231031 |