书目详细信息
： 模式识别在金融数据分析中的应用研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-03-063936-3:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 模式识别在金融数据分析中的应用研究/.陈善雄, 张卫国著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2019 |
| 载体形态项： | 100页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书从计算机科学的角度研究金融数据中的规则，力图发现和挖掘出海量金融数据中的隐藏信息。书中从计算机科学的模式识别理论和相关技术出发，利用深度信念网络进行金融异常检测，去发现隐藏在金融交易后面的那些欺诈行为；利用非负矩阵分解去研究股指的波动，进而预判证券市场的震荡；把卷积神经网络改造为一个信用评分模型，为信贷提供决策支持；通过决策树得到股市预测模型的前提，然后引入情感数据来修正预测结果；建立以股票技术指标为基础，股民情绪分析为辅助的方法较为准确地对股市走势进行预测。 |
| 题名主题： | 模式识别 应用 金融 数据处理 研究 |
| 索书号： | F830.41/C46 |
| 中图分类： | F830.41 |
| 个人名称等同： | 陈善雄 著 |
| 个人名称等同： | 张卫国 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20200417 |