书目详细信息
： 基于数据驱动模型的流域中长期径流预报方法
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5492-8665-2:CNY65.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 420000 |
| 题名责任者项： | 基于数据驱动模型的流域中长期径流预报方法/.谢帅 ... [等] 著 |
| 出版发行项： | 武汉:,长江出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 140页:;+彩图, 地图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书共6章。第1章为绪论，介绍了本书的研究背景与意义，国内外研究现状，中长期径流预报在模型研究、因子筛选、后处理中存在的主要问题等；第2章介绍了一种基于贝叶斯推断的支持向量回归(SVR)方法和ARD核函数的结合应用；第3章提出一种总互信息指标及其计算方法，分析提出的总互信息指标与预报效果之间的相关性，并将其用来判断流域是否适宜采用数据驱动模型进行中长期径流预报；第4章将中长期降雨预报产品引入基于数据驱动模型的中长期径流预报框架中，研究引入降雨因子后不同数据驱动模型的预报效果变化；第5章建立了以校正后的概率预报降雨为输入、以多个数据驱动模型产生的概率预报为基础、以贝叶斯模型平均方法(BMA)融合不同模型概率预报结果的中长期径流概率预报方法框架，产生融合后的更为可靠、实用的概率预报结果；第6章总结了主要的研究成果。 |
| 并列题名： | Monthly runoff prediction based on data driven models eng |
| 题名主题： | 径流预报 中期预报 |
| 题名主题： | 径流预报 长期预报 |
| 索书号： | P338/X31 |
| 中图分类： | P338 |
| 个人名称等同： | 谢帅 著 |
| 个人名称等同： | 黄跃飞 著 |
| 个人名称等同： | 王冬 著 |
| 记录来源： | CN 浙江省新华书店集团公司 20230406 |