书目详细信息
： 基于大数据+深度学习的中国金融市场波动性及预警机制研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5218-5146-5:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于大数据+深度学习的中国金融市场波动性及预警机制研究/.邱冬阳著 |
| 出版发行项： | 北京:,经济科学出版社:,2023 |
| 载体形态项： | 284页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 国家社科基金重点项目“基于大数据+深度学习的中国金融市场波动性及预警机制研究”(项目编号: 17AJY028) |
| 提要文摘： | 本书通过文献分析方法着重分析了人工智能的核心方法--深度学习与金融市场波动性之间的内在联系, 在金融市场波动性理论构架、深度学习模型和实现方式后选择了我国金融市场的股票市场、汇率市场、金融期货和贵金属期货四类具体对象进行波动性实证检验。基于研究结论, 结合大数据时代我国金融市场的实际, 作者提出了防范中国金融市场过度波动的对策建议, 核心是中国应建立起与大数据和深度学习相适应的金融市场机制。 |
| 并列题名： | Research on China's financial market volatility and early warning system based on big data+deep learning model eng |
| 题名主题： | 金融市场 经济波动 研究 中国 |
| 索书号： | F832.5/Q55 |
| 中图分类： | F832.5 |
| 个人名称等同： | 邱冬阳, 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20240314 |