ISBN/价格: | 978-7-302-47367-1:CNY128.00 |
---|---|
作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 深度学习、优化与识别/.焦李成 ... [等] 著 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2017 |
载体形态项: | xii, 395页:;+彩图:;+24cm |
提要文摘: | 本书系统地论述了深度神经网络基本理论、算法及应用。全书共16章,分为两个部分;第一部分系统论述了理论及算法,包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等;第二部分论述了常用的深度学习平台,以及在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影像等领域的应用;第16章为总结与展望,给出了深度学习发展的历史图、前沿方向及最新进展。 |
并列题名: | Deep learning, optimization and recognition eng |
题名主题: | 人工神经网络 研究 |
索书号: | TP183/J42 |
中图分类: | TP183 |
个人名称等同: | 焦李成, 著 |
记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20170627 |