ISBN/价格: | 978-7-313-29958-1:CNY78.00 |
作品语种: | chi |
出版国别: | CN 310000 |
题名责任者项: | 大数据时代的高管特质与企业并购/.王琦萍著 |
出版发行项: | 上海:,上海交通大学出版社:,2023 |
载体形态项: | 253页:;+图:;+24cm |
一般附注: | 本书为国家自然科学基金资助项目 (项目编号为72201100) 和上海市浦江人才计划项目 (项目编号为22PJC036) 的最终研究成果 本成果受到上海市软科学研究项目 (项目编号为23692121300) 的资助 本成果亦受到中央高校基本科研业务费项目华东师范大学引进人才启动费项目 (项目编号为2022ECNU-HLYT001) 的资助 |
提要文摘: | 本书引入了一种基于深度学习和情感词典的新型情感分析模型DeepEmotionNet,它能准确地识别海量文本数据中的情感,为预测企业绩效提供强有力的工具。在实际应用方面,使用DeepEmotionNet模型从高管的Twitter推文中提取出的多元情感特征,能有效提升企业绩效预测的精度。最后,本书利用深度学习模型从社交媒体上公众对并购事件的文本和图像反馈中提取多元情感,从而发现多模态情感特征能够显著提高并购后绩效的预测能力。 |
题名主题: | 企业领导 研究 中国 |
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题名主题: | 企业兼并 研究 中国 |
索书号: | F279.23/W25.2 |
中图分类: | F279.23 |
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中图分类: | F279.21 |
个人名称等同: | 王琦萍 著 |
记录来源: | CN 百万庄 20240223 |