ISBN/价格: | 978-7-5223-0789-3:CNY56.00 |
作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | Python财务数据分析/.阎虎勤, 谢佳莉著 |
出版发行项: | 北京:,中国财政经济出版社:,2022 |
载体形态项: | 332页:;+图:;+26cm |
一般附注: | 专业会计硕士研究生课程教材 专业审计硕士研究生课程教材 专业税务硕士研究生课程教材 专业金融硕士研究生课程教材 大学财经专业本科高年级学生适用教材 |
提要文摘: | 本书针对在财经数据分析与研究领域较为常见的数学模型,编写Python应用程序,进行实证分析。全书包括Anaconda平台Python运行环境、Matplotlib图表绘制、BeautifulSoup4网络数据搜索、投资效益分析、Numpy数组运算、SHA256加密函数、Chebyshev函数、Optimize拟合、常见非线性函数、环境EKC曲线、Cobb Douglas函数、可扩展Richards模型与CES模型、Grey灰色系统模型、ANN人工神经网络等十四章内容。 |
题名主题: | 软件工具 程序设计 应用 财务管理 研究生 教材 |
索书号: | F275-39/Y28 |
中图分类: | F275-39 |
个人名称等同: | 阎虎勤, 著 |
---|
个人名称等同: | 谢佳莉 (女) 著 |
记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20220223 |