书目详细信息
： 搜索引擎中的实体推荐关键技术研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-111-70117-0:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 搜索引擎中的实体推荐关键技术研究/.黄际洲著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2022.06 |
| 载体形态项： | XV, 221页, [4] 页图版:;+21cm |
| 丛编项： | CCF优秀博士学位论文丛书 |
| 一般附注： | 中国计算机领域具有重要突破或重要创新的博士研究生科研成果 |
| 提要文摘： | 本书围绕实体推荐, 针对实体推荐算法的改进和推荐理由的生成这两方面的关键技术进行研究, 并得出研究结论。本书内容包括: 绪论 ; 基于排序学习与信息新颖性增强的实体推荐 ; 基于深度多任务学习的上下文相关实体推荐 ; 基于卷积神经网络的实体对推荐理由识别 ; 基于机器翻译模型的实体推荐理由生成等。 |
| 并列题名： | Research on key techniques of entity recommendation in web search engines eng |
| 题名主题： | 互联网络 情报检索 算法 研究 |
| 索书号： | G254.928/H78 |
| 中图分类： | G254.928 |
| 个人名称等同： | 黄际洲 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20220729 |