ISBN/价格: | 978-7-111-71204-6:CNY139.00 |
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作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 云数据平台/.(加) 丹尼尔·兹布里夫斯基, (加) 琳达·帕特纳著/.Danil Zburivsky, Lynda Partner/.刘红泉译 |
出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2022 |
载体形态项: | XII, 294页:;+图:;+24cm |
丛编项: | 云计算与虚拟化技术丛书 |
一般附注: | 华章IT |
提要文摘: | 本书介绍如何设计既可伸缩又足够灵活的云数据平台,以应对不可避免的技术变化。你将了解云数据平台设计的核心组件,以及Spark和Kafka流等关键技术。你还将探索如何设置流程来管理基于云的数据、确保数据的安全,并使用高级分析和BI工具对数据进行分析。 |
题名主题: | 计算机网络 数据处理 |
索书号: | TP393/Z82 |
中图分类: | TP393 |
个人名称等同: | 兹布里夫斯基 著 |
个人名称等同: | 帕特纳 著 |
个人名称次要: | 刘红泉 译 |
记录来源: | CN 百万庄 20220901 |