书目详细信息
： 机器学习之数学基础:概率统计与算法应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5226-2244-6:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习之数学基础/.朱宁著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国水利水电出版社:,2024.6 |
| 载体形态项： | xii, 246页:;+图:;+21cm |
| 提要文摘： | 本书共10章, 涵盖的主要内容: 机器学习简介; 为什么机器学习需要概率论; 概率的定义; 集合和事件; 独立性; 概率的性质; 常见的计算概率方法; 离散型和连续型概率简介; 离散型和连续型概率的期望值、方差和标准差; 几种常见的离散型和连续型概率分布; 条件概率; 联合概率; 边缘概率; 贝叶斯理论; 随机过程简介; 马尔可夫链; 隐马尔克夫模型; 高斯过程; 常见的机器学习Python库; 机器学习分类算法和回归算法简介; 概率论在分类算法和回归算法中的应用; 常见的分类算法和回归算法; 强化学习简介; 有趣的机器人游戏; GAN; 图片风格转换。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 题名主题： | 概率统计 |
| 索书号： | TP181/Z66 |
| 中图分类： | TP181 |
| 中图分类： | O211 |
| 个人名称等同： | 朱宁 著 |
| 记录来源： | CN 上海新华 20231229 |