ISBN/价格: | 978-7-302-53815-8:CNY69.80 |
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作品语种: | chi eng |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | Python机器学习和图像处理实战/.(印) 希曼舒·辛格著/.骆铃译 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2019 |
载体形态项: | x, 118页, [4] 页图版:;+图 (部分彩图):;+24cm |
相关题名附注: | 书名原文取自版权页 |
提要文摘: | 本书首先讨论不同操作系统下的环境设置,介绍图像处理的基本术语,并探究有助于算法应用的Python概念。然后讨论图像处理的不同算法和它们的实际实现;后者使用了Python下的两种代码库——Scikit Image和OpenCV。接着介绍用于图像处理与分类的机器学习和深度学习的高级方法,解释具体图像应用中的Adaboost、XGBoost、卷积神经网络等概念。最后描述了实时建模和部署模型的过程。 |
题名主题: | 软件工具 程序设计 |
题名主题: | 机器学习 |
题名主题: | 图象处理软件 程序设计 |
索书号: | TP311.561/X36 |
中图分类: | TP311.561 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 辛格 著 |
个人名称次要: | 骆铃 译 |
记录来源: | CN 浙江省新华书店集团公司 20191219 |