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： 基于复合知识挖掘的北京市人口膨胀趋势预测方法研究
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-5130-3991-8:CNY38.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于复合知识挖掘的北京市人口膨胀趋势预测方法研究/.沈巍, 宋玉坤著 |
| 出版发行项： | 北京:,知识产权出版社:,2016 |
| 载体形态项： | 178页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 北京市自然科学基金资助项目 |
| 提要文摘： | 本书针对以往人口预测中仅考虑数量化影响因素的不足，以北京市为例，进一步全面考虑对人口增长有重要影响的定性类知识性影响因素，研究建立包含数据库、文本库、推理规则库和经验知识库的复合知识库。综合调动复合知识库中的所有知识，用知识性因素动态调整数量化因素在预测中产生的误差，挖掘出与预测目标高度相似的新的历史数据作为输入数据，从而形成一种基于复合知识挖掘的新的建模预处理技术；研究神经网络优化技术和决策树嵌入神经网络技术，建立能同时处理定量和定性影响因素的基于复合知识挖掘的智能优化神经网络预测模型。 |
| 题名主题： | 人口增长 预测科学 研究 北京市 |
| 索书号： | C924.24/S58 |
| 中图分类： | C924.24 |
| 个人名称等同： | 沈巍, 著 |
| 个人名称等同： | 宋玉坤, 著 |
| 记录来源： | CN 北京新华书店首都发行所有限公司 20160608 |