ISBN/价格: | 978-7-302-60123-4:CNY49.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 机器学习算法与应用/.李阳主编 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2022 |
载体形态项: | 138页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 大数据技术与人工智能应用系列 |
一般附注: | 微课版 |
提要文摘: | 本书主要讲解了机器学习算法的基础知识,以及业界常用算法的应用。其中,项目1介绍了机器字习的定义、类型、环境搭建以及开发步骤:项目2介绍了如何进行数据预处理,包含如何对获取的原始数据进行处理、数据集的划分、数据的归一化,以及如何使用主成分分析来提取数据的主要特征等内容:其他8个项目主要介绍了目前主流的机器学习算法。每个项目均介绍了要讲解的算法的原理步骤、特点,再通过具体的案例对算法的原理知识展开详细的讲解,并将算法应用于实际的场景中,加深读者对算法的理解。 |
题名主题: | 软件工具 程序设计 |
题名主题: | 机器学习 |
索书号: | TP311.561/L44.3 |
中图分类: | TP311.561 |
中图分类: | TP181 |
个人名称等同: | 李阳 主编 |
记录来源: | CN 百万庄 20220426 |